Introdução: A pandemia de covid-19 evidenciou a necessidade crítica de dados em tempo real para orientar a saúde pública. Este trabalho investiga a "vigilância digital em saúde", que combina a vigilância em saúde com o uso de tecnologias digitais, como categoria de análise na pandemia covid-19 para aprimorar a capacidade de prever, investigar e responder a emergências sanitárias. Objetivo central: analisar e desenvolver um conjunto de tecnologias e processos, utilizando dados do mundo real, gerados pelos serviços de saúde, para apoiar a resposta à pandemia de covid-19 em suas diversas fases. As frentes de pesquisa buscaram predizer surtos, avaliar a efetividade de intervenções como vacinas e desvendar aspectos clínicos da doença, como a covid longa. Metodologia: a pesquisa utilizou dados secundários de diversos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde (SUS). Foram analisados quatro projetos: Vigicovid, que explorou prontuários eletrônicos; VigiVac, que avaliou a efetividade das vacinas com dados da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS); Aesop, que desenvolveu um sistema de alerta precoce com dados da Atenção Primária à Saúde (SISAB); e um estudo sobre covid longa com mineração de texto de prontuários hospitalares. As estratégias de proteção de dados variaram entre pseudonimização na fonte, anonimização supervisionada e anonimização pelo controlador. As análises envolveram estudos de coorte, desenhos caso-controle com teste negativo e técnicas de mineração de texto. Resultados: Foi demonstrado o potencial dos dados estudados para predizer surtos de vírus respiratórios a partir de dados da atenção primária; desenvolvida uma coorte digital em tempo real que confirmou a alta efetividade das vacinas contra a covid-19; especialmente com doses de reforço e em grupos específicos, como gestantes e indígenas e desenvolver um método capaz de "desvendar" prontuários eletrônicos e anotações em texto livre. Conclusões: soluções efetivas para vigilância digital em saúde foram desenvolvidas durante a pandemia nesta pesquisa, indicando que o Brasil estará mais preparado para futuras pandemias. Contudo, persistem desafios significativos relacionados à padronização, acesso e governança de dados em saúde, cuja superação é fundamental para avançar no uso de DMR para pesquisa e vigilância em saúde no SUS.